ज्यूरिख, स्विट्जरलैंड: डिजिटल इंजीनियरिंग कंसल्टिंग में ग्लोबल लीडर और एडेको ग्रुप का हिस्सा, अक्कोडिस की आज जारी नई रिसर्च से पता चलता है कि AI को बढ़ाने में CTO का भरोसा कम हो रहा है, जो 2024 में 82% से घटकर 2026 में 48% हो जाएगा – भले ही AI अपनाने में तेज़ी आ रही है और कंपनियों पर बड़े पैमाने पर अपने मकसद को पूरा करने का दबाव बढ़ रहा है।
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व्हाट CTOs थिंक 2026: एजेंटिक एंटरप्राइज को कॉन्फिडेंस के साथ बढ़ाना
अक्कोडिस की ‘व्हाट CTOs थिंक‘ रिपोर्ट के तीसरे एडिशन, ‘व्हाट CTOs थिंक 2026: स्केलिंग द एजेंटिक एंटरप्राइज विद कॉन्फिडेंस’ में 500 चीफ तकनीक ऑफिसर्स (CTOs) की इनसाइट्स शामिल हैं, जो एडेको ग्रुप के बिजनेस लीडर्स 2026 रिसर्च का हिस्सा हैं, जिसमें 2,000 C-सूट एग्जीक्यूटिव्स, द ह्यूमन प्रीमियम: लीडरशिप बियॉन्ड द एल्गोरिदम शामिल हैं । यह स्पष्ट करता है कि AI में निवेश लगातार बढ़ रहा है, लेकिन संगठनों के लिए चुनौती तकनीक तक पहुँच नहीं, बल्कि AI को अपनी प्रणालियों, कार्यप्रवाहों और निर्णय-प्रक्रिया में प्रभावी ढंग से इंटीग्रेट करना है।
एजेंटिक AI एक खास एंटरप्राइज ट्रेंड के तौर पर उभरा है
रिसर्च में एजेंटिक AI – यानी ऐसे सिस्टम जो योजना बनाने, फैसले लेने और काम पूरा करने में सक्षम हैं – को 2026 में संगठनों को आकार देने वाला सबसे असरदार तकनिकी ट्रेंड बताया गया है, जिसे 40% CTO ने असर का सबसे बड़ा कारण बताया है। यह बदलाव AI को काम में मदद करने वाले टूल से एक ऐसे टूल में बदलने का संकेत देता है जो काम पूरा करने में सक्रिय रूप से हिस्सा लेता है – जिससे गवर्नेंस, जवाबदेही और ऑपरेटिंग मॉडल डिज़ाइन के लिए नई ज़रूरतें शुरू होती हैं।
लेकिन, बढ़ते इस्तेमाल के बावजूद, ज़्यादातर संगठन अभी भी इन सिस्टम को असरदार तरीके से बढ़ाने के लिए ज़रूरी स्ट्रक्चर नहीं बना पाए हैं। रिपोर्टों के अनुसार आधे से ज़्यादा CTO (57%) ने बताया कि वे यह पता लगाने के लिए AI का इस्तेमाल करते हैं कि इंसानों के लिए कौन से काम सबसे अच्छे हैं और कौन से मशीनों के लिए, लेकिन कार्यों के स्पष्ट विभाजन को लेकर अभी भी स्पष्टता की कमी बनी हुई है, जो प्रगति में बाधा डाल रही है।
AI को बढ़ाने में कंपनियों को मुश्किल क्यों होती है?
नतीजे एक साफ़ बदलाव की ओर इशारा करते हैं: चुनौती अब AI को डिप्लॉय करना नहीं है, बल्कि इसे एंटरप्राइज़ के काम करने के तरीके में इंटीग्रेट करना है। जैसे-जैसे संगठन पायलट प्रोग्राम से आगे बढ़ते हैं, लीडरशिप अलाइनमेंट, गवर्नेंस और वर्कफ़ोर्स ट्रस्ट में एग्ज़िक्यूशन की जटिलता बढ़ती जाती है:
- सिर्फ़ 44% CTO मानते हैं कि लीडरशिप टीमों को AI की काफ़ी समझ है
- केवल 46% ज़िम्मेदार AI के लिए स्थापित फ्रेमवर्क की रिपोर्ट
- केवल 36% लोग वर्कफोर्स ट्रस्ट स्तर से संतुष्ट हैं
CTOs द्वारा बताई गई लगातार रुकावटें प्रोग्रेस को रोक रही हैं:
- इन-हाउस तकनिकी योग्यता की कमी (32%)
- निवेश पर रिटर्न को लेकर अनिश्चितता (31%)
- बिज़नेस स्तर पर अर्जेंसी की कमी (27%)
कुल मिलाकर, इन नतीजों से पता चलता है कि AI को बढ़ाना तकनीक की रुकावट नहीं, बल्कि एक ऑपरेशनल चुनौती बनता जा रहा है, जिसके लिए संगठनों को सिस्टम, प्रोसेस और निर्णय-प्रक्रिया के एक साथ काम करने के तरीके को फिर से डिज़ाइन करने की ज़रूरत है।
डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन कार्यक्षमता से नवाचार (innovation) की ओर शिफ्ट होता है
रिपोर्ट में इस बात पर भी ज़ोर दिया गया है कि संगठन डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन की वैल्यू को कैसे परिभाषित करते हैं, इसमें एक बड़ा बदलाव आया है। पहली बार, CTOs ने डिजिटल के मुख्य चालक के तौर पर कार्यक्षमता को नहीं, बल्कि नवाचार (innovation) को बताया है, जो कॉस्ट-फोकस्ड ऑप्टिमाइज़ेशन से विकास, डिफरेंशिएशन और नए बिज़नेस मॉडल की ओर बढ़ने का संकेत देता है।
जैसे-जैसे AI की क्षमताएं बढ़ रही हैं, कार्यक्षमता से होने वाले मामूली फायदे कम हो रहे हैं, जिससे कॉम्पिटिटिव एडवांटेज के सोर्स के तौर पर नवाचार (innovation) की अहमियत बढ़ रही है। हालांकि यह बदलाव ग्लोबल है, लेकिन इंडस्ट्री के हिसाब से प्राथमिकताएं अलग-अलग हैं – एयरोस्पेस में वर्कफोर्स डेवलपमेंट से लेकर लाइफ साइंसेज में नवाचार (innovation) एक्सेलरेशन और एनर्जी में रेजिलिएंस तक – जो AI को बढ़ाने के लिए सेक्टर-स्पेसिफिक अप्रोच की ज़रूरत को दिखाता है।
AI काम को नया आकार दे रहा है, खत्म नहीं कर रहा
बड़े पैमाने पर नौकरियां जाने के बजाय, AI योग्यता और कार्य के स्तर पर काम के स्ट्रक्चर को पूरी तरह बदल रहा है:
- 50% CTOs ने ज़रूरी योग्यता में बदलाव की रिपोर्ट दी
- 49% लोगों ने रोज़मर्रा की गतिविधियों में बदलाव की बात कही
- सिर्फ़ 21% लोगों ने AI की वजह से वर्कफ़ोर्स में कमी की बात कही
इससे संगठनों के लिए हाइब्रिड ह्यूमन-AI वर्कफ़ोर्स को सपोर्ट करने के लिए कार्यप्रवाहों और ज़िम्मेदारियों को रीडिज़ाइन करने की ज़रूरत और बढ़ जाती है।
अक्कोडिस के प्रेसिडेंट और CEO Jo Debecker ने कहा, “अभी हम जो देख रहे हैं, वह AI अपनाने में कमी नहीं है, बल्कि यथार्थवाद को समझने का पल है। “संगठन अब प्रयोग से आगे बढ़ रहे हैं और मुश्किल माहौल में AI को बढ़ाने की असलियत का सामना कर रहे हैं। चुनौती अब AI को डिप्लॉय करना नहीं है, बल्कि इसे काम करने के तरीके में इंटीग्रेट करना है। जो कंपनियाँ तरक्की कर रही हैं, वे अपने ऑपरेटिंग मॉडल को रीडिज़ाइन कर रही हैं, तकनीक, ह्यूमन एक्सपर्टीज़ और गवर्नेंस को एक जैसा करके लगातार नतीजे दे रही हैं।”
पायलट से लेकर ऑर्केस्ट्रेशन तक: AI को बढ़ाने के लिए एक नए ऑपरेटिंग मॉडल की ज़रूरत है
रिपोर्ट में तीन उभरते हुए संगठनात्मक तरीकों की पहचान की गई है:
- कार्य ऑटोमेटर्स – मुख्य रूप से कार्यक्षमता के लिए AI का इस्तेमाल करना
- पायलट ऑपरेटर्स – AI के साथ प्रयोग कर रहे हैं लेकिन स्केल करने में मुश्किल हो रही है
- एंटरप्राइज़ ऑर्केस्ट्रेटर – कार्यप्रवाहों और फ़ैसले लेने में AI को शामिल करना
जो संगठन सफल होते हैं, वे अलग-अलग पायलट से आगे बढ़कर सिस्टम, प्रोसेस और टीम में AI को ऑर्केस्ट्रेट करते हैं, और ऐसे नतीजे देने के लिए तकनीक को इंसानी एक्सपर्टीज़ के साथ इंटीग्रेट करते हैं जिन्हें मापा जा सके। Swati Behal
